پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
نرخ نفوذ TBM با استفاده از دو تکنیک آماری رگرسیون چندگانه خطی و منطق فازی برای بانک اطلاعاتی گردآوری شده از حفر 5 / 6 کیلومتر تونل خدماتی البرز پیش بینی شده است. برای این کار چهار پارامتر اندیس فابریک توده سنگ، مقاومت فشاری ماده سنگ، نیروی پیشران متوسط دیسک و زاویه محور تونل با صفحات ناپیوستگی برای ساخت مدل ها درنظر گرفته شد. نتایج حاصل از مدلسازی آماری و فازی برای تخمین نرخ نفوذ و مقایسه آن با مقادیر واقعی میدانی تطابق بسیار خوبی به ترتیب با ضریب همبستگی 89 و 90 % نشان داد. تطابق بهتر مدل فازی با مقادیر اندازه- گیری شده نسبت به مدل آماری خطی، نشان دهنده غیرخطی بودن مسأله عملکرد TBM و قابلیت منطق فازی در تحلیل چنین مسائل غیرخطی و پیچیده است.
پیشبینی نرخ نفوذ دستگاه TBM درتونل بلند زاگرس با استفاده از شبکه عصبی و spss
تونل انتقال آب نوسود بخشي از طرح انتقال آب به دشتهای گرمسيری غرب كشور است كه آب منحرف شده از رودخانه سيروان را به پایين دست منتقل مي كند. اجرای تونل(حفاری و سگمنت گذاری) بصورت مکانيزه و با استفاده از یک دستگاه D.S.TBM انجاا ماي گيارد. درایان مقا اه جهت بررسي تاثيرگذاری دادهها از spss و جهت پاي بيناي نار نفاو TBM از روش شاککه صصاکي اساتفاده شاده اسات. باا اساتفاده از برناماه spss پارامترهای بدون تاثيریا با تاثير كم شناسایي شده وفقط داده های موثر در نر پيشروی به صنوان ورودی به شککه صصاکي داده ماي شاود. نار نفو برابر با نر پيشروی آني ماشين است و معمولا بر حسب ميلي متر بر دور تاا حفاار باه تاورت معماول باا توجاه با ه TBM بياان ماي شاود. پارامترهایي كه برای پي بيني نر نفو به صنوان ورودی شککه مورد بررسي قرار گرفته اند صکارت اند از : مقاومت فشاری تک محوره، شاخص CLI ، سيستم طکقه بندی RMR ، آزمون برزیلي BTS ، SIGMA ، منظورشده اسات. باتوجاه باه خروجاي شککه صصکي ميزان تاثير پارامترهای ورودی به ترتيب: مقاومت فشاری تک محوره سنگ، BTS ، RMR ، شاخص CLI ، SIGMA تاثير گاذار است.
کلمات کلیدی:
نرخ نفوذ TBM ، تونل بلند زاگرس، شبکه عصبی،spss
نویسندگان :
حسین ابوالحسینی (دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی دانشگاه اصفهان)
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
